冲突解决器手机应用的可用性评估——眼动追踪与认知负荷视角
2026.04.16点击：
摘要：<正>引言本研究基于两项前期工作展开。第一项是聚焦表型信息提取，即使用自然语言处理和机器学习方法，解析已发表的分类学文献，并利用提取的信息创建“分类—特征”矩阵[1-2]。该工作的核心发现是，提取的特征及特征状态存在显著差异——相同特征或状态被不同研究者以不同方式进行描述，导致特征间或状态间的差异难以准确衡量[3-4]。这意味着，尽管计算机算法在从文献中提取表型信息的性能方面表现出与人类相当的性能，但所提取信息并不适用于大规模生物学研究，原因在于所有提取数据均未被标准化为已知的受控词汇。
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号： TP181;TP391.1
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